近3年来，媒体圈内外人士也越来越多地讨论、规划、试水媒体的智能化。人工智能与媒体结合将会产生什么？传统的广播电视这种前智能时代媒体将会如何生存与发展？这些都是未知数，一方面是因为人工智能仍然处在初级阶段，其对媒体，特别是传统媒体的改造尚待细细研究；另一方面，传统广播电视还在进行着媒体融合，尚未完成的这个进程中又加入一个人工智能变量，使得传统广电的走势变得更加不确定。不过，无论如何，有几个情况是可以判断。
目前看，人工智能对媒体的改造至少将会在三个方面。一是硬件，即媒体生产与消费的各种设施设备。比如，虚拟现实VR的拍摄、制作、消费终端，比如，增强现实AR、混合现实MR等，乃至全息沉浸媒体等人机一体化智能硬件等。强大的人工智能背后是高性能芯片的支持。今年谷歌开发者大会上，谷歌发布了最新一代人工智能芯片TPU 3.0，它提升了包括录音音频中的语言识别功能，能在视频和照片中辨别出物体，并从文字当中提取隐藏的表情等，让大家惊叹。二是数据，即媒体拥有数据工具与系统，具备资源数据、产品数据、市场数据、用户数据等资产化管理与运营能力，以及数据交换、共享与应用等。这些数据不是单一媒体而是多媒体的，语言、声音、图像等都有。三是算法，人工智能几个大的方向，如自然语言的理解、语音识别、机器学习、计算机视觉都要依赖算法完成。媒体用户广泛，所以需要的是基于网络的群体智能。
根据人工智能的发展过程看，可以基本把人工智能划分为三个阶段，我们相信人工智能对媒体的改造也将在三个阶段中展开。首先是人工智能的运算智能阶段，目前如火如荼的用户画像、数据分析、大数据深度学习、精准推送等都是媒体普遍运用的运算智能，这大大拉近了媒体与用户的关系，深化了生产与消费。但是这个阶段同样面临着不足，如运算智能带来的信息窄化、个性内容满足过度、普遍性信息消费不足等，如社交群体日渐封闭而固化、社会群体的流动减少等。因此，运算智能的媒体需要升级。其次是人工智能的感知智能阶段，此时的智能媒体能够感知用户的个体差异与群体特征，乃至社会环境。对不同时间、空间场景中的用户可以准确判断，进行虚拟与现实、个体与群体、内部与外部等信息的全面分析，从而将需求与供给智能匹配。这个时候的媒体具备了去年普林斯顿大学提出的群智理念，即基于网络的群体智能能力。第三是人工智能的认知智能阶段。该阶段媒体可能进行情感判断与互动，可以与人进行“类人类”的全面交流，乃至成为人的一部分。以前，麦克卢汉（20世纪原创媒介理论家）说媒体是人体的延伸，这个仍然是外部的。以后，媒体就是人，人就是媒体，共同构成了一个复杂的巨系统。人工智能达到自主智能系统的时候，就是一个高级智能体系，这也是霍金警告人类要警惕人工智能发展的原因。
去年，我在乌镇互联网大会上听苹果公司首席执行官蒂姆·库克说：“很多人都在谈论AI，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心人像机器一样思考！”这个判断意味深长。在媒体融合转型的道路上，媒体人的思考始终应该是主导。提前认识，超前布局，积极思考与应用人工智能，应该是当前媒体人的任务。