AI的未来趋势是什么？高通在AI领域有何作为？在5月24日北京的一场关于人工智能的创新论坛上，高通第一次公开且高调的在中国谈论起这些问题，并且同时宣布了多项投资和合作伙伴计划，其中包括在北京成立人工智能研究部门“Qualcomm AI Research”。高通称，将把全公司范围内开展的全部前沿人工智能研究，进行跨职能部门的协作式强化整合。
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“你可以明显感觉到高通在人工智能领域的企图心，包括在无人驾驶、智能家居、医疗健康等领域，高通在扩大自己的生意圈，而依托的正是AI芯片。”集邦拓墣产业研究院分析师姚嘉洋对记者表示，面对AI芯片领域上的其他对手，高通并不是“省油的灯”
但Canalys研究分析师贾沫认为高通的挑战仍然巨大，“包括竞争对手在AI手机芯片市场的份额抢夺都在考验着这家厂商的创新能力。”
贾沫对记者表示，在全球智能手机市场，70%的高通骁龙系列处理器是出货给中国的手机厂商，如OPPO，vivo和小米都是高通十分重要的客户。但是联发科有希望通过更低的定价，同时提供相较骁龙系列极具竞争力的产品，来夺取更多的市场。比如OPPO在R15普通版本，vivo在X21i中已经应用了P60，从而得以降低手机的价格，增加其旗舰产品系列在市场的竞争力，同时提供不输骁龙660的使用体验。
AI芯片终端侧“混战”
自从深度学习取得突破性进展以后，芯片巨头们动作频频，成为AI时代下一个开发IOS的“苹果”或是开发Andriod系统的“谷歌”成为许多企业的目标。
仅以终端侧的AI芯片为例，硝烟早已弥漫其中。
高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙在上述会议上表示，高通对人工智能的研究已经有10年之久，此前，高通需要在云端完成人工智能的训练、推理等工作，但随着5G到来，可以在最靠近数据源的边缘设备上完成这些任务，从而起到互补的作用，更好的保护用户隐私，带来更高的效率。而与之前推出的骁龙660相比，骁龙710在AI应用中实现了2倍的整体性能提升。
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但事实上，华为在去年就已经高调发布“全球首款AI芯片”，并表示在一颗指甲盖大小的芯片上集成了55亿个晶体管，AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力。
而与麒麟970处理器相比，苹果A11仿生芯片更是集成了“神经网络引擎”，苹果表示，神经网络引擎已胜任诸多任务，包括更智能的识别人物、地点和物体，为“Face ID”和“动画表情”等功能提供强大性能。
贾沫对记者表示，目前厂商的解决方案都是特别针对AI所需运算方面的能力做出优化。比如高通是通过DSP，CPU和GPU的协同来实现加强AI运算能力。而麒麟970则是通过内置独立的NPU来实现，其实只是不同的路径，从性能上说，很难说谁能把其他对手“甩开了距离”。
生态“圈地”
高通认为，人工智能未来三大趋势是在视觉、音频与增强现实三大领域上。视觉包括了人脸识别、音频则像是语音助理应用。在无人驾驶、智能家庭、娱乐游戏等场景，都可以看见上述技术应用于其中。
在现场，记者注意到，高通还展示了未来人机自然交互的各种情境，比如人工智能将能理解情境，提供路况分析、主动告知附近的电动汽车充电站，驾驶人可以手势更换歌曲。同样在出行场景中，当人工智能发现驾驶人进入疲劳状态时，会自动播放他喜欢的摇滚乐，同时，AI将侦测人体温度并自动进行车内调温、依照用户的体型为你自动调整头枕在最舒适的状态。
高通高级研发总监侯纪磊表示，高通对语音助理的理解是：终端里有个“数字化的我”，语音助理不只要感知人的需要，还能主动出击。在疲劳驾驶时，语音助理能主动提醒并且提供解决方法。
但这些功能的实现需要更多的合作伙伴参与。高通在现场宣布了多项合作，比如与百度PaddlePaddle的合作，通过ONNX转换器以推动百度PaddlePaddle开源深度学习框架在骁龙终端上的部署。还有网易有道，用户只要打开有道翻译官，将智能手机摄像头对准需翻译的文字内容，即可实现中英日韩的实景AR翻译，无需进行拍照，也无需依赖网络或云端进行处理。
“在各自子领域的独角兽公司，想要更好的发展，合作是必须的，因为对方都无法吃掉对方，合作才会更强。”Counterpoint Research智能设备及生态系统研究总监闫占孟对第一财经记者表示，人工智能技术是一种基础能力，未来将由应用场景驱动发展，移动端AI计算在突破了性能瓶颈后将会带来大量的全新的AI体验。
但对于高通而言，AI领域的进一步发展少不了恩智浦的助力。恩智浦是汽车处理器企业中的佼佼者，而无人驾驶显然是下一个风口所在。
姚嘉洋对第一财经记者表示，如果收购最后完成，高通有望取得更多车用领域的客户群，与此同时，也能分散近年智能型手机成长趋缓的风险。
但姚嘉洋也表示，考虑到当前环境，不论从何种角度而言，这项并购的通过都不会容易